“惟獨大型工廠才須關懷工業4.0”，這種似是而非的觀念向來是個謎團。事實上，在市場變動迅速、訂制化需求高漲、競爭界限模糊的今天，傳統工業思維已現左支右絀窘態;轉型智能工廠，說直白些，只是為了避免被攔路搶單或增加爭取商機的籌碼罷了!退而求其次，至少能延長設備壽命、降低停工損失、提高稼動率，以最小成本創造最大效益。工業4.0，不只重塑了制造端的生態系統，更徹底改寫了市場交易的游戲規則!

著眼于可預測性、以便及早因應，以深度學習(DeepLearning)為首，正悄悄進駐智能工廠，而類神經網絡、機器學習跟人工智能亦伺機而起;讓GPU運算頓時成為超閃亮明星。從經驗到數據，從預測到設備管理，工業4.0也是一種集結傳感器、物聯網跟大數據等既有技術的融合型創新，進而催生新的整合系統、商業模式跟價值鏈。工業4.0的主旋律在虛實整合系統(CPS)，期透過將制造設備智能化并鏈接物聯網(IoT)，完成預測性維護保養跟機器設備服務化。

向來以來，科技研發人員都在努力讓機器變得更加聰明;大到工業生產、小到家庭應用，更多智能化的機器設備正在改變我們的生活。人類在智慧化技術線路上獲得的這些成就，引爆新一輪科技革命跟產業革命，傳感器、大資料、物聯網等先進概念跟技術匯聚起大量資源跟科技精英，新的制造模式跟商業模式正在發展壯大。另一角度，AI正在讓工業碼垛機適應復雜的工作需求，以更低的運用跟維護成本，配合制造系統的智能化升級，為制造業者給予客觀的效率跟潛在利潤，這使其市場發展非常迅速。

在北美，工業碼垛機的銷量逐年上升，預計2017年將有4萬臺，10億美元級另外銷售額，僅汽車市場在2017年上半年就成長了55%。在我國，近日幾年工業碼垛機銷量年均成長35%，2016年生產7.2萬臺工業碼垛機，2017年更是成長為全球最大的碼垛機應用市場。當然，以制造業體量來看，工業碼垛機市場依然十分微小，世界范圍內惟獨32個上市的碼垛機廠家，工業4.0的進展速度也沒有預期那么快，可是，毫無疑問，裝備了新一代AI跟深度學習技術的工業碼垛機，仍是這一波潮流的主角。

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